ההיסטוריה של LMS: ממכונות הוראה מכניות ללמידה מבוססת ענן

העידן המכני (שנות ה-20 עד שנות ה-50): הצעדים הראשונים לקראת למידה אוטומטית

הרבה לפני הופעת הלמידה הדיגיטלית, ממציאים כבר ניסו לפתור אתגר מוכר: "איך נוכל לעזור לאנשים ללמוד באופן עצמאי, בקצב שלהם, בלי מורה שיעמוד לצידם?" חידושים מוקדמים אלה הניחו את היסודות למה שהפך בסופו של דבר ל-LMS.

1924: מכונת ההוראה: הצעד הראשון לקראת אוטומציה

בשנת 1924, הפסיכולוג סידני פרסלי הציג את "מכונת ההוראה", מכשיר שדמה למכונת כתיבה. המכשיר הציג שאלה בחלון אחד ואיפשר לתלמידים לבחור תשובה בחלון אחר. אם הם ענו תשובה נכונה, המכונה התקדמה.

זו הייתה הפעם הראשונה שלמידה הייתה:

• בקצב אישי

• אוטומטית

• מבוססת משוב

מידע נוסף על האופן בו התפתח מושג זה ללמידה בקצב אישי של ימינו.

1929: גליל הבעיות: מעקב אחר תהליך הלמידה

כמה שנים לאחר מכן, מ.א. לזרט הציג את "גליל הבעיות", מכשיר שהעריך לא רק את התשובות אלא גם את הצעדים שביצע הלומד. התמקדות מוקדמת זו בתהליך ולא בתוצאה משקפת מודלים של למידה מבוססת מיומנויות של ימינו.

1956: מערכת ההוראה האדפטיבית הראשונה

באמצע שנות ה-50, טכנולוגיית הלמידה עשתה קפיצת מדרגה. גורדון פארק ורובין מק'קינון-ווד יצרו את SAKI, מערכת ההוראה האדפטיבית הראשונה. המערכת התאימה באופן אוטומטי את רמת הקושי של השאלות בהתאם לביצועי הלומדים.

היסודות הדיגיטליים (שנות ה-70 עד שנות ה-90): ממחשבים לתוכנת LMS

עם כניסת הטכנולוגיה הדיגיטלית לתמונה, הלמידה יכלה סוף סוף להתקדם מעבר למכונות פיזיות.

1970: המחשב השולחני מגיע

כאשר Hewlett‑Packard הציגה את המחשב השולחני הראשון בשנת 1970, היא פתחה את הדלת בפני הכשרה מבוססת מחשב (CBT). תוכניות ה-CBT המוקדמות היו פשוטות, אך הציגו למידה באמצעות מולטימדיה ומודולים אינטראקטיביים.

1982: TCP/IP מאפשר למידה מקוונת

בשנת 1982, רוברט קאהן ווינט סרף פיתחו את TCP/IP, פרוטוקול התקשורת שמניע את האינטרנט. ברגע שמחשבים יכלו להתחבר באופן אמין בין רשתות, הלמידה כבר לא הייתה צריכה להתבצע על מחשב בודד.

פריצת דרך זו אפשרה:

• גישה מרחוק.

• הכשרה מבוססת אינטרא-נט.

• קורסים מקוונים מוקדמים.

1990: תוכנת LMS מסחרית ראשונה

תוכנת LMS האמיתית הראשונה הגיעה בשנת 1990, כאשר SoftArc השיקה פלטפורמה למקינטוש. לראשונה, ארגונים יכלו לנהל קורסים, לעקוב אחר הלומדים ולאחסן רשומות הכשרה במקום אחד.

עידן זה הביא עמו:

• ניהול למידה מרכזי.

• קטלוגים דיגיטליים של קורסים.

• תכונות דיווח מוקדם.

סטנדרטיזציה ו-LMS בקוד פתוח (שנות ה-2000): עלייתם של SCORM ו-Moodle

עם התפשטות השימוש ב-LMS, התברר הצורך בסטנדרטיזציה. בתחילת שנות ה-2000 הוצג ה-SCORM . SCORM איפשר שימוש חוזר בתכני למידה בפלטפורמות LMS שונות; פריצת דרך משמעותית עבור יכולת להתרחב ויכולת פעולה הדדית בין מערכות למידה.

במקביל, הופיעו פלטפורמות LMS בקוד פתוח. Moodle, שהושקה ב-2002, הפכה את הלמידה המקוונת לנגישה לבתי ספר ולארגונים עם תקציבים מוגבלים. מערכות בקוד פתוח האיצו את החדשנות ואת האימוץ הגלובלי.

מידע נוסף על open‑source LMS.

אימוץ LMS מבוסס ענן ו-SaaS (שנות ה-2010): המעבר ללמידה מקוונת הניתנת להרחבה

שנות ה-2010 הפכו את פלטפורמות LMS לפתרונות LMS מבוססי ענן. במקום לארח תוכנה באופן פנימי, ארגונים יכלו לגשת לפלטפורמות LMS באופן מקוון עם עדכונים אוטומטיים, אבטחה משופרת ואפשרות הרחבה טובה יותר.

התפתחויות מרכזיות בתקופה זו:

• תמיכה בלמידה ממכשירים ניידים.

• שילוב API עם כלי HR ו-CRM.

• שיפור ניתוח הנתונים והדיווח.

• מודלים לתמחור מבוססי מנוי.

שינוי זה הפך את טכנולוגיית LMS לנגישה לארגונים קטנים ובינוניים, ולא רק לחברות גדולות.

למידה מבוססת נתונים: xAPI ו-LRS (אמצע שנות ה-2010)

מעקב LMS מסורתי היה מוגבל להשלמת קורסים וציוני מבחנים. כדי לעקוב אחר נתוני למידה עשירים יותר, הוכנסו לשימוש xAPI (Experience API) ו-Learning Record Stores (LRS).

טכנולוגיות אלה מאפשרות לארגונים לעקוב אחר חוויות הלמידה מעבר ל-LMS, כולל:

• למידה תוך כדי עבודה.

• סימולציות.

• פעילויות לא מקוונות וממכשירים ניידים.

זה סימן את המעבר מניהול קורסים פשוט לניתוח נתוני למידה.

LMS כיום (שנות ה-2020): בינה מלאכותית, אוטומציה ולמידה מותאמת אישית

פלטפורמות LMS מודרניות התפתחו הרבה מעבר לכלי העברת תוכן. כיום, הן פועלות כמערכות אקולוגיות של למידה חכמה המסייעות לארגונים להגדיל את היקף הלמידה תוך שמירה על הרלוונטיות שלה לכל לומד.

הבינה המלאכותית תומכת יותר ויותר בשינוי זה על ידי כך שהיא מאפשרת:

• המלצות תוכן מותאמות אישית.

• הערכות ומשוב אוטומטיים.

• מסלולי למידה מבוססי מיומנויות.

• שילוב עם כלי משאבי אנוש וכלי ביצועים.

באמצעות אוטומציה של משימות ניהוליות והתאמה אישית של מסלולי הלמידה, הבינה המלאכותית מסייעת לספקי ההכשרה להתמקד יותר בהשפעה ופחות בניהול.

מה צפוי בעתיד למערכות ניהול הלמידה?

הפרק הבא באבולוציה של LMS כבר מתחיל להתגבש. ככל שארגונים עוברים ללמידה רציפה ולפיתוח מיומנויות בראש ובראשונה, מערכות LMS הופכות לחכמות יותר, מחוברות יותר ומשולבות יותר בעבודה היומיומית.

הכשרה מבוססת בינה מלאכותית

הבינה המלאכותית תהיה מעבר להמלצות ותתחיל להציע תמיכה בזמן אמת, תנחה את הלומדים במשימות ותציג משאבים בזמן הנכון.

למידה סוחפת(AR/VR)

המציאות הווירטואלית והמציאות הרבודה יקלו על תרגול מיומנויות מורכבות בצורה בטוחה וחוזרת.

מידע על כישורים בזמן אמת

LMS ימפה באופן דינמי את כישורי הארגון, ויספק למנהלים תמונת מצב עדכנית של נקודות החוזקה, הפערים והצרכים המתעוררים.

ניתוח מעמיק יותר ומדידת השפעה

נתוני הלמידה יהפכו ליותר ניתנים לחיזוי וקשורים יותר לתוצאות העסקיות.

מסלולי למידה מותאמים אישית לחלוטין

כל לומד יעקוב אחר מסלול דינמי שיתוכנן לפי מטרותיו, תפקידו, ביצועיו וסגנון הלמידה המועדף עליו.

כיצד Easy LMS משתלב בעתיד של LMS

Easy LMS נועדה לארגונים המעוניינים בכוחו של LMS מודרני, אך ללא המורכבות הנלווית אליו לעתים קרובות.

Easy LMS עוזרת לכם:

• ליצור קורסים מעניינים ללא צורך בידע טכני.

• להעביר הכשרה בכל זמן ובכל מקום.

• להרחיב את הלמידה ללא תוספת נטל ניהולי.

בין אם אתם מכשירים עובדים, לקוחות או שותפים, Easy LMS מספקת לכם את הכלים לבניית מערכת למידה שתצמח יחד עם הארגון שלכם.

👉 התחילו ניסיון חינם ל-7 ימים וגלו את Easy LMS.

מקורות שימושיים:

1. ההיסטוריה של מערכות ניהול הלמידה: עבר, הווה ועתיד

2. היסטוריה קצרה של LMS

3. חקר מקורותיהן והתפתחותן של מערכות לניהול למידה לאורך ההיסטוריה