O que é a aprendizagem adaptativa? A definição
Os dados estão no cerne da aprendizagem adaptativa
Ao contrário de abordagens tradicionais, em que todos os aprendizes usam o mesmo material no mesmo ritmo, a aprendizagem adaptativa permite o progresso individual. Você define o quão rápido ou devagar você avança e o sistema se adapta às suas necessidades!
Os dados estão no cerne da aprendizagem adaptativa. Ele monitora a sua posição atual e entrega o conteúdo exato de que precisa, esteja você ainda trabalhando para superar certos desafios ou queira desenvolver ainda mais os seus pontos fortes.
A inteligência artificial e ferramentas inteligentes aumentam ainda mais a eficácia ao otimizar e ajustar o processo de aprendizagem continuamente.
Como a aprendizagem adaptativa realmente funciona?
Para melhor entender a aprendizagem adaptativa, vamos dar uma olhada por detrás das cortinas. Quais são seus mecanismos e como a tecnologia garante que sua trilha de aprendizagem constantemente se adapte a suas necessidades individuais?
1. Ponto inicial: avaliação do nível de aprendizado
O sistema adaptativo se inicia com uma avaliação. Por meio de testes ou atividades iniciais, ele identifica quanto os aprendizes já sabem.
Exemplo no ambiente de trabalho:
Em um programa de treinamento de funcionários para gestão de projetos, o sistema pode verificar se os participantes conhecem Scrum ou Kanban.
Aqueles que conhecem esses conceitos recebem tarefas mais desafiadores sobre temas como otimização de projetos ou liderança de equipe.
Já os iniciantes começam pelo básico do trabalho Agile para garantir que terão um conhecimento base sólido sobre o tema antes de irem para assuntos mais complexos.
Exemplo em um ambiente de ensino:
Em uma escola, o programa de matemática pode primeiramente apresentar algumas tarefas básicas para ver se um aluno tem um entendimento robusto do básico ou se há lacunas de conhecimento. Aqueles que são mais proficientes recebem tarefas mais difíceis enquanto outros se focam no conhecimento básico até o dominarem.
2. Conteúdo personalizado
Após o sistema avaliar o nível de conhecimento, ele começa a trabalhar. O conteúdo é adaptado aos aprendizes. Aqueles que facilmente dominam as primeiras tarefas recebem desafios maiores. Aqueles que precisam de mais prática, recebem um suporte adicional em um nível mais básico.
Exemplo no ambiente de trabalho:
Em um programa de treinamento de vendas, o sistema pode identificar que alguns participantes já são competentes em técnicas de negociação. Esse grupo recebe tarefas mais complexas, como cenários de negociação internacional ou abordagens estratégicas de negociação. Aqueles que ainda estão no começo do aprendizado, praticam os elementos básicos, como analises de demandas ou como lidar com objeções antes de passar a temas mais avançados.
Exemplo em um ambiente de ensino:
Na escola, um programa de matemática pode prosseguir de forma similar. Um aluno que domina a aritmética básica pode ir para tarefas mais desafiadoras, como equações de álgebra. Aqueles com dificuldades em frações recebem exercícios adicionais e explicações claras para reforçar os conhecimentos básicos.
3. Feedback em tempo real
Um elemento essencial é o feedback imediato. Quando uma tarefa é realizada corretamente o sistema passa para o nível seguinte, mais desafiador.
Exemplo no ambiente de trabalho:
Imagine que faz está participando de um programa de treinamento de gestão de projetos. Após conseguir finalizar uma tarefa relacionada a planejamento de recursos, você recebe imediatamente o próximo desafio, um pouco mais difícil. Cometeu um erro? Sem problemas! O sistema dá a você dicas detalhadas de como alocar os recursos de melhor forma e oferece exercícios adicionais para poder se aperfeiçoar da próxima vez.
Exemplo em um ambiente de ensino:
Em um programa de ensino de idiomas, o feedback pode ser tão imediato quanto. Conjugou um verbo incorretamente? O programa mostra imediatamente a você a forma correta e solicita que tente completar a frase novamente. Dessa forma, o erro é corrigido na hora e você reforça o aprendizado de imediato.
4. Adaptando a trilha de aprendizagem
Por meio do processo de aprendizagem, o sistema continuamente coleta dados sobre o progresso dos aprendizes. Ele não só identifica prontos fortes e fracos, como também se ajusta com base nessas informações.
Exemplo no ambiente de trabalho:
Em um treinamento de liderança, o sistema pode descobrir que um funcionário tem como ponto forte a tomada de decisões, mas por vezes apresenta dificuldades em gestão de conflitos. Nesse caso, o sistema oferece estudos de caso ou simulações direcionados para aprimorar essa competência específica. Ao mesmo tempo, a trilha de aprendizagem para a tomada de decisões se torna mais desafiadora com cenários complexos para desenvolver ainda mais competências já robustas.
Exemplo em um ambiente de ensino:
Digamos que um aluno seja excelente em álgebra, mas precise se esforçar mais em geometria. O sistema adaptativo reconhece isso e ajusta a trilha de aprendizagem automaticamente: atividades mais avançadas em álgebra, como equações de segundo grau, são oferecidas. Enquanto isso, as aulas de geometria incluem exercícios adicionais e aula interativas para garantir que os conhecimentos básicos serão dominados antes de passar ao próximo tópico.
5. Integrações de diferentes métodos de aprendizagem
Como nem todos aprendem da mesma forma, a aprendizagem adaptativa muitas vezes combina formatos diferentes:
Exemplo no ambiente de trabalho:
Em um treinamento de vendas, o sistema poderia usar vários métodos de treinamento para garantir que todos os participantes compreendem por completo o conteúdo. Primeiramente, um vídeo poderia demonstrar uma técnica de vendas bem-sucedida. Depois, um jogo interativo de dramatização pode permitir que participantes apliquem a técnica em uma situação de vendas simulada. Para reforçar o aprendizado, um quiz poderia vir a seguir, garantindo que os pontos essenciais serão internalizados antes de passar a temas mais avançados.
Exemplo em um ambiente de ensino:
Um programa de história pode mostrar aos alunos um vídeo curto sobre um evento histórico, seguido por uma linha do tempo interativa e um quiz para reforçar o que aprenderam.
6. Otimização continuada
Uma vez que um aprendiz domina completamente um tema de conhecimento, ele é marcado como “finalizado”. O sistema não despende mais tempo nele e se foca em temas novos, desconhecidos que ainda precisam ser aperfeiçoados.
7. Auxílios motivacionais
Vários sistemas de aprendizagem adaptativa usam elementos de gamificação para manter os aprendizes motivados
Vários sistemas de aprendizagem adaptativa usam elementos de gamificação para manter os aprendizes motivados. Por exemplo, os aprendizes podem ganhar pontos, emblemas ou ver barras de progresso para dar visibilidade a suas conquistas. Isso os motiva e fornece recompensas adicionais durante o processo de aprendizagem.
Exemplo no ambiente de trabalho:
Em um programa de treinamento de vendas, os funcionários podem obter pontos ou emblemas, como “Mestre nas negociações” ou “Campeão da comunicação” após completarem módulos específicos. Esses emblemas não só indicam o progresso no curso, mas também motivam os funcionários a irem ao próximo desafio e celebrarem outros sucessos.
Exemplo em um ambiente de ensino:
Em um aplicativo de aprendizagem, os alunos podem coletar pontos ao solucionar corretamente problemas de matemática, sendo classificados. A cada nível alcançado, podem ver seu progresso em uma barra e obter emblemas virtuais, de “Mestre das frações” a “Rei das equações”.
Quais são os prós e contras da aprendizagem adaptativa?
A aprendizagem adaptativa oferece diversas vantagens, mas há algumas desvantagens que não devem ser ignoradas.
Vantagens da aprendizagem adaptativa
Aprendizado individualizado: todos recebem um conteúdo adaptado a suas necessidades atuais, tornando o processo de aprender mais eficiente e focado.
Flexibilidade: os aprendizes podem progredir no seu próprio ritmo, o que é especialmente benéfico para diferentes estilos de aprendizagem.
Maior motivação: trilhas de aprendizagem personalizadas e um feedback imediato mantêm a motivação em alta. Dá para sentir o gosto do sucesso mais rapidamente.
Feedback imediato: o progresso de aprendizado e erros são identificados instantaneamente e o sistema se ajusta em tempo real, tornando o processo ininterrupto.
Economia de tempo: Apenas o conteúdo relevante é ensinado, por isso, nenhum tempo é desperdiçado em material já conhecido.
Desvantagens da aprendizagem adaptativa
Dependência na tecnologia: a aprendizagem adaptativa requer tecnologias modernas, que nem sempre são acessíveis ou fáceis de usar.
Menos interação humana: o foco no digital pode reduzir a troca pessoal com professores e colegas.
Alto custo: configurar e manter sistemas de aprendizagem adaptativa pode ser caro e demandar muito tempo.
Riscos de privacidade: a coleta e análise de dados pessoais pode levantar questões de proteção de privacidade.
Como pode incorporar a aprendizagem adaptativa na sua empresa?
Implementar a aprendizagem adaptativa na sua empresa pode ser eficiente ao seguir alguns passos importantes:
Identifique grupos-alvo e necessidades: realize uma análise para definir em quais áreas seus funcionários precisam de um treinamento direcionado. Isso permite que você desenvolva um conteúdo de aprendizagem personalizado para competências e conhecimentos específicos,
Escolha a plataforma de aprendizagem certa: escolha uma plataforma de aprendizagem adaptativa que seja fácil de usar e se integre bem com sua infraestrutura atual. Certifique-se de que ela permite a aprendizagem impulsionada por dados para possibilitar o uso de trilhas de aprendizagem personalizadas.
Crie trilhas de aprendizagem personalizadas: use a tecnologia para ajustar dinamicamente o conteúdo de aprendizagem com base no progresso dos funcionários. A depender do nível de conhecimento deles, temas mais simples ou mais complexos são ofertados, tornando o processo de aprendizagem mais eficiente.
Use e otimize dados: monitore continuamente o progresso dos seus funcionários e ajuste o conteúdo de aprendizagem. Ferramentas analíticas ajudam a identificar pontos fracos e a lidar com eles de maneira específica.
Forneça suporte: ofereça o seu treinamento de funcionários ou suporte para ajudá-los a aproveitar ao máximo a plataforma de aprendizagem.
Como um LMS pode auxiliar a aprendizagem adaptativa
Um sistema de gestão de aprendizagem (LMS) é uma plataforma de software que permite que empresas, consultores, instrutores e instituições educacionais criem, administrem e distribuam conteúdo de aprendizagem. Nosso LMS, o Easy LMS, fornece uma solução amigável e flexível para tornar processos de aprendizagem simples e eficazes.
Os principais recursos incluem:
Recursos úteis
Leaders
Journal of International Business Studies
Smart learning environments
An analysis of the research on adaptive Learning
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