La Historia del LMS: De las Máquinas de Enseñanza Mecánicas al Aprendizaje Nativo en la Nube

La era mecánica (décadas de 1920 a 1950): Los primeros pasos hacia el aprendizaje automatizado

Mucho antes del aprendizaje digital, los inventores ya intentaban resolver un reto conocido: «¿Cómo podemos ayudar a las personas a aprender de forma independiente, a su propio ritmo, sin un profesor a su lado?». Estas primeras innovaciones sentaron las bases de lo que acabaría convirtiéndose en el LMS.

1924: La máquina de enseñar: El primer paso hacia la automatización

En 1924, el psicólogo Sidney Pressey presentó la «máquina de enseñar», un dispositivo similar a una máquina de escribir. Mostraba una pregunta en una ventana y permitía a los alumnos seleccionar una respuesta en otra. Si respondían correctamente, la máquina avanzaba.

Esta fue la primera vez que el aprendizaje se convirtió en:

• A ritmo propio

• Automatizado

• Basado en feedback

Más información sobre cómo este concepto evolucionó hasta convertirse en el actual aprendizaje a ritmo propio.

1929: El cilindro de problemas: Seguimiento del proceso de aprendizaje

Unos años más tarde, M.E. Lazerte introdujo el «cilindro de problemas», un dispositivo que evaluaba no sólo las respuestas, sino también los pasos que daba el alumno. Este enfoque inicial en el proceso por encima del resultado refleja los actuales modelos de aprendizaje basados en competencias.

1956: El primer sistema de enseñanza adaptativa

A mediados de la década de 1950, la tecnología del aprendizaje dio un gran salto adelante. Gordon Park y Robin McKinnon-Wood crearon SAKI, el primer sistema de enseñanza adaptativa. Este ajustaba automáticamente la dificultad de las preguntas en función del rendimiento del alumno.

Los fundamentos digitales (décadas de 1970 a 1990): De las computadoras al software LMS

Una vez que la tecnología digital entró en escena, el aprendizaje pudo finalmente ir más allá de las máquinas físicas.

1970: Llega la computadora de escritorio

Cuando Hewlett-Packard presentó la primera computadora de escritorio en 1970, abrió la puerta al entrenamiento asistido por computadora (CBT por su sigla en inglés). Los primeros programas de CBT eran sencillos, pero introdujeron el aprendizaje multimedia y los módulos interactivos.

1982: El protocolo TCP/IP hace posible el aprendizaje en línea

En 1982, Robert Kahn y Vint Cerf desarrollaron TCP/IP, el protocolo de comunicación que impulsa Internet. Una vez que las computadoras pudieron conectarse de forma fiable a través de redes, el aprendizaje ya no tuvo que realizarse en una sola máquina.

Este avance permitió:

• Acceso remoto.

• Entrenamiento basado en intranet.

• Cursos online tempranos.

1990: El primer software LMS comercial

El primer software LMS auténtico llegó en 1990, cuando SoftArc lanzó una plataforma para Macintosh. Por primera vez, las organizaciones podían gestionar cursos, realizar un seguimiento de los alumnos y almacenar registros de entrenamiento en un solo lugar.

Esta época introdujo:

• Gestión centralizada del aprendizaje.

• Catálogos digitales de cursos.

• Funciones de informes tempranos.

Estandarización y LMS de código abierto (años 2000): El auge de SCORM y Moodle

A medida que aumentaba la adopción de los LMS, se hizo evidente la necesidad de estandarización. A principios de la década de 2000, se introdujo SCORM. SCORM hizo posible reutilizar el contenido de aprendizaje en diferentes plataformas LMS, lo que supuso un gran avance en cuanto a escalabilidad e interoperabilidad.

Al mismo tiempo, surgieron las plataformas LMS de código abierto. Moodle, lanzada en 2002, hizo que el aprendizaje en línea fuera accesible para escuelas y organizaciones con presupuestos limitados. Los sistemas de código abierto aceleraron la innovación y la adopción global.

Más información sobre LMS de código abierto.

Adopción de LMS y SaaS basados en la nube (década de 2010): El cambio hacia el aprendizaje en línea escalable

La década de 2010 transformó las plataformas LMS en soluciones LMS basadas en la nube. En lugar de alojar el software internamente, las organizaciones podían acceder a las plataformas LMS en línea con actualizaciones automáticas, mayor seguridad y mejor escalabilidad.

Principales acontecimientos durante este período:

• Compatibilidad con el aprendizaje móvil.

• Integraciones API con herramientas de RR. HH. y CRM.

• Análisis y generación de informes mejorados.

• Modelos de precios basados en suscripción.

Este cambio hizo que la tecnología LMS fuera accesible para las pequeñas y medianas organizaciones, y no sólo para las grandes empresas.

Aprendizaje basado en datos: xAPI y LRS (mediados de la década de 2010)

El seguimiento tradicional de los LMS se limitaba a la finalización de cursos y las calificaciones de los exámenes. Para recopilar datos de aprendizaje más completos, se introdujeron xAPI (Experience API) y Learning Record Stores (LRS).

Estas tecnologías permiten a las organizaciones realizar un seguimiento de las experiencias de aprendizaje más allá del LMS, incluyendo:

• Aprendizaje en el puesto de trabajo.

• Simulaciones.

• Actividades móviles y sin conexión.

Esto marcó la transición de la simple gestión de cursos al análisis del aprendizaje.

El LMS hoy en día (década de 2020): IA, automatización y aprendizaje personalizado

Las plataformas LMS modernas han evolucionado mucho más allá de las herramientas de entrega de contenidos. Hoy en día, funcionan como ecosistemas de aprendizaje inteligentes que ayudan a las organizaciones a ampliar el aprendizaje, manteniendo al mismo tiempo su relevancia para cada alumno.

La inteligencia artificial respalda cada vez más este cambio al permitir:

• Recomendaciones de contenido personalizadas.

• Evaluaciones y feedback automatizados.

• Rutas de aprendizaje basadas en habilidades.

• Integraciones con herramientas de RR. HH. y rendimiento.

Al automatizar las tareas administrativas y personalizar los procesos de aprendizaje, la IA ayuda a los proveedores de entrenamiento a centrarse más en el impacto y menos en la gestión.

¿Cuál es el futuro de los sistemas de gestión del aprendizaje?

El siguiente capítulo de la evolución de los LMS ya está tomando forma. A medida que las organizaciones se orientan hacia el aprendizaje continuo y el desarrollo basado en las habilidades, los LMS se vuelven más inteligentes, están más conectados y se integran más profundamente en el trabajo diario.

Entrenamiento basado en inteligencia artificial

La IA irá más allá de las recomendaciones y comenzará a ofrecer asistencia en tiempo real, guiando a los alumnos a través de las tareas y proporcionándoles recursos justo a tiempo.

Aprendizaje inmersivo (RA/RV)

La realidad virtual y la realidad aumentada facilitarán la práctica de habilidades complejas de forma segura y repetida.

Inteligencia de habilidades en tiempo real

Los LMS mapearán dinámicamente las habilidades organizativas, proporcionando a los líderes una visión en tiempo real de los puntos fuertes, las carencias y las necesidades emergentes.

Análisis más profundos y medición del impacto

Los datos de aprendizaje serán más predictivos y estarán más relacionados con los resultados empresariales.

Rutas de aprendizaje totalmente personalizadas

Cada alumno seguirá una ruta dinámica determinada por sus objetivos, su función, su rendimiento y su estilo de aprendizaje preferido.

Cómo encaja Easy LMS en el futuro de los LMS

Easy LMS está diseñado para organizaciones que desean aprovechar el potencial de un LMS moderno, pero sin la complejidad que suele acompañarlo.

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• Crear cursos atractivos cursos sin necesidad de conocimientos técnicos.

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• Impartir entrenamiento en cualquier momento y en cualquier lugar.

• Ampliar el aprendizaje sin añadir una carga administrativa.

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Fuentes útiles:

1. La historia de los sistemas de gestión del aprendizaje: pasado, presente y futuro

2. Breve historia del LMS

3. Explorando los orígenes y la evolución de los sistemas de gestión del aprendizaje a lo largo de la historia